但是,这一前沿使用也引出了两个递进的中心科学问题:首要,大言语模型是不是真的可以精准捕捉并重构出个别杂乱的心思特质网络?其次,假如大模型具有这种才能,其背面的机制究竟是依赖于真实的心思学推理,洞悉并内化了人类的深层心思结构,仍是仅仅是对海量练习语料中外表词汇的语义形式匹配? 2026年4月,北京大学心思与认知科学学院、北京大学IDG麦戈文脑科学研讨所、北大-清华生命科学联合中心张航课题组,与北京大学智能学院贺笛课题组协作,在世界人工智能顶会ICLR宣布题为“From Five Dimensions to Many: Large Language Models as Precise and Interpretable Psychological Profilers”的研讨论文